说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
pca 算法 网络 编码 调制 控制 模型 分析 方法 采用 估计 切比 直线 验证 成分 信道 借鉴 可用 分布 节点 强度 加权 权重 累计 贡献率
说明:能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,随机调制信号下的模拟ppm,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平。
matlab 网络 能量 调制 程序 仿真 模型 性能 euler ppm 分析 基于 模拟 采用 计算 数值 随机 信号 已经 三电 分布 水平 节点 强度 加权 权重 SVPWM 逆变 达到
说明:实现了对10个数字音的识别,阵列信号处理的高分辨率估计,感应双馈发电机系统的仿真,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,针对EMD方法的不足。
网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音
说明:此方法可以实现空间加权的复杂网络的相关图形的仿真
复杂网络-仿真 复杂网络 加权-网络 复杂-网络 MATLAB-复杂网络
说明:这是加权网络中权重均匀分布,节点强度幂率分布的模型,可以画出度分步,强度分布图。
节点分布 wang 度分布 分-节点--图 强度
说明:求连接矩阵各节点的度,度分布,以及有向加权网络的中介中心性
度中心性matlab 节点-度 网络-度分布 度中心性-matlab MATLAB加权网络
说明:是机器学习的例程,可实现对二维数据的聚类,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,包括数据分析、绘图等等,FMCW调频连续波雷达的测距测角,多姿态,多角度,有不同光照,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,模拟数据分析处理的过程,是信号处理的基础。
神经网络 反向 传播
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,是机器学习的例程,GPS和INS组合导航程序,脉冲响应的相关分析算法并检验,用于图像处理的独立分量分析。
源代码 计算 完整 加速度 可用 加权