说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP

说明：5个PSO算法的汇总，有标准pso算法，hPSO，PSOt等改进算法，用到粒子群算法，可以在其中挑选。

粒子群psot 改进PSO 粒子群改进 PSO算法改进 PSO-改进

说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

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说明：蚁群算法的简要介绍和各种蚁群算法的matlab标准程序及改进的算法。

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说明：粒子群算法及其改进，在原有粒子群算法基础上进行改进，增加免疫算法，使其尽快跳出早熟，收敛更快，结果更优。

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说明：其中包含了PSO的所有改进算法，希望可以为大家提供帮助。

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说明：改进得PSO算法程序，加入了免疫克隆思想

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说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点

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说明：我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。

GAPSO GA-PSO算法

说明：5个PSO算法的汇总，有标准pso算法，hPSO,PSOt等改进算法，用到粒子群算法，可以在其中挑选。

pso算法 hPSO PSOt