说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性

k-means-聚类 K-means的改进 qpso-k-means PSO——分类 QPSO-聚类

说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点

改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法

说明：FCM与PSO算法的混合算法以达到更好的聚类效果。

PSO-FCM fcmpso FCM--PSO pso-clustering pso-fcm

说明：粒子群聚类算法，对于初学者是很好的东西，要下的赶快。

C PSO 粒子群聚类算法

说明：基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

虚拟阵元 K. pso-CV PSO-DOA-estimation K均值-DOA

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

遗传算法k均值 pso路径规划 K.pso-路径规划

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，使用混沌与分形分析的例程，基于K均值的PSO聚类算法。

聚类规划 K. pso路径 PSO--路径规划 pso-路径规划

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于K均值的PSO聚类算法,使用matlab实现智能预测控制算法。

pso-control PSO-预测控制 K. 聚类-预测 k均值预测