说明:粒子群与K均值聚类的混合算法,值得拥有。
PSO hybrid-clustering matlab-pso 粒子群 PSO-algorithm
说明:k-均值粒子群优化算法的聚类分析在 matlab 代码
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有信道编码,调制,信道估计等,计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
算法 pso 配置 基于 例子 优化 好用 容量
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,解耦,恢复原信号,计算两个矩阵之间的欧氏距离,加入重复控制。
说明:具有丰富的参数选项,一个很有用的程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,仿真效率很高的。
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说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,处理信号的时频分析,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,模式识别中的bayes判别分析算法,一个师兄的毕设,基于分段非线性权重值的Pso算法。
程序 调试 处理 均值 丰度
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,添加噪声处理,应用小区域方差对比,程序简单,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,意信号卷积的运算,并且绘制图象,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计,可实现对二维数据的聚类,解耦,恢复原信号,各种资源分配算法实现,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:是机器学习的例程,可实现对二维数据的聚类,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明:已调制信号计算其普相关密度,一种流形学习算法(很好用),部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于K均值的PSO聚类算法。
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