说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源

实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干

说明：本代码是关于Multi-Dimensional Scaling（MDS）的代码，可以用于特征提取、特征选择，或是矩阵降维。

MDS降维 特征选择 MDS-matlab scaling mds

说明：对两幅图像提取特征点，并计算基本矩阵，对两幅图像进行极线矫正，并画出校正后图像特征点的极线，效果非常好

极线 rectification 图像校正 画出极线 极线矫正

说明：一维偏协方差矩阵DOA估计，不需要特征分解的一维AOA估计。

DOA 1D-DOA-Estimation covariance-matrix DOA-estimation

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：提取图像的GLCM矩阵，并计算出Haralick建议的14个特征值

GLCM图像 图像---GLCM haralick horizontal GLCM

说明：这个代码是用来划分一个特征矩阵为训练和测试数据套。代码采用训练矩阵输入和保存测试数据和列车数据

matlab 数据 分区

说明：利用灰度共生矩阵求的对比度、能量、同质性、相关性等纹理参数，代码简洁易懂、结果清晰明了，能够很好的帮助理解图像的纹理特征。

说明：灰度共生矩阵提取的二阶统计的方法

matlab

说明：是由牛津大学VGG开发的三维重建开发包，其代码包括特征提取，单应矩阵计算，二视几何算法，多视几何的算法，是学习三维重建理论的好东西

三维重建MATLAB 单视几何 vgg 单应 三维特征提取