说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值
四个方向 纹理提取 灰度 图像特征 提取-matlab
说明：用灰度共生矩阵提取五个纹理特征包括：熵、均匀度、相关性、能量、对比度
灰度相关性 均匀度 shang.rar 灰度共生矩阵 对比度
说明：应用背景复杂网络以社区为基础的发现算法求解矩阵的拉普拉斯二值（费德勒矢量）码关键技术谱分析的复杂网络版负载平衡自动化测试程序，牛被编译，免费为之
matlab 算法 基础 矢量 社区 Laplace 矩阵 求解 发现 第二 特征值
说明：资源描述 train_data_m：人脸训练集的矩阵形式，其中每个人脸都没有拉成向量形式，每个人脸图片都是矩阵，最后组合成的大矩阵。 train_data_c：每张人脸图片都被拉成了一个列向量，最后由所有的图片的列向量 train_label：每个训练图像的类标组成的一个行...
matlab 算法 识别 人脸 提取 函数 特征 常见 形式
说明：矩阵联合对角化算法；ARD算法；使用范围较广的，可以推广到块对角化上面的矩阵的联合对角化算法。算法为转换成矩阵的特征值从而求解。比较经典，性能比较稳定。比较好用。另外，联合对角算法的稳定性控制算法也已经完成，需要的人可以联系我。谢谢。
matlab 算法 ard 矩阵 联合 对角
说明：资源描述基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256
matlab 灰度 矩阵 共生
说明：本代码实现了Harris的角点特征提取：计算图像亮度f(x,y)在点(x,y)处的梯度、构造自相关矩阵、提取特征点、在计算完各点的值后，进行局部非极大值抑制
matlab 代码 提取 特征 Harris
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解
说明：非负矩阵分解技术（Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法，也可用于图像压缩
非负特征提取 提取-matlab nmf matrix-factorization 图像压缩
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。
基础 程序 调试 矩阵 成功 处理 求解
