说明:代码在matlab2012a平台上实现,其中包含了基于颜色,纹理,形状的特征提取,以及SIFT特征提取源码,里面附有测试图像及使用说明。 颜色特征提取方法:颜色直方图,颜色聚合向量 形状特征提取方法:不变矩 纹理特征提取方法:灰度共生矩阵 SIFT:测试图像,...
说明:实验两张图片的拼接,对于图片中的匹配对,用ransac方法消除错配,并估计出仿射矩阵。然后将一张图进行仿射变换,再实现拼接
说明:可实现数据特征的提取,得出数据矩阵的特征矩阵,算法包含多种判别方法,经本人亲测,主成分分析有效,望大家支持!
说明:利用matlab求解矩阵的特征值,我自己编写的程序源代码,希望对需要的人有帮助,谢谢。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...