说明：ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。

elm-分类器 深度学习分类 深度特征

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,多机电力系统仿真及其潮流计算，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：能量谱分析计算,LDPC码的完整的编译码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,研究生时的现代信号处理的作业，有较好的参考价值，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有均匀线阵的CRB曲线，GPS和INS组合导航程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，有均匀线阵的CRB曲线，插值与拟合，解方程，数据分析，通过反复训练模板能有较高的识别率，采用热核构造权重，毕业设计有用。

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说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：cardoso的独立分量分析（ICA）的特征矩阵联合近似对角化（JADE）方法。

MATLAB-jadeR jade ICA-独立分量分析 独立分量 jns

说明：基于四阶统计量的盲源分离算法，它是特征矩阵联合对角化的简称

盲分离 四阶---盲 四阶-统计量 盲源分离 盲源-分离-算法

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。