说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序
说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明：一个在matlab环境下编写的采用expectation maximization方法计算高斯混合模型的程序。
说明：基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码，里面有实验报告和运行结果。
说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。