说明：这个程序是用来发现在模式分类中的缺失值，在这里预测最准确的价值，期望最大化最大限度地提高日志的可能性。

期望 最大化

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：Blobworld:基于期望最大算法的图像分割及其在图像查询中的应用

blobworld-matlab blobworld-matl blob Blobworld.rar blobworld

说明：用于估计未知数据的EM算法，即最大期望算法，用到的地方很多，可用来做同步。

EM算法 最大期望 最大期望算法 EM-matlab expectation-maximum

说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。

EM-参数估计 EM--最大似然 EM-算法-估计 EM-算法--matlab 极大似然估计

说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：应用背景在文本分类方面对LSA的改进的PLSA，以前下载的是另外一种方式实现，这两种方式等价，自己通过阅读文献改成了另外一种方式。关于具体的使用说明，可以通过我的邮箱联系我。关键技术这里主要运用到的是期望最大化技术，由JESSEN不等于推出来，关于JESSEN不等式的推导的资料可以通过邮箱来找我索取...

matlab 实现 方式 plsa

说明：

matlab 算法