说明：二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。

二维 最大熵 交叉熵 图像分割算法 图像分割 阈值选取

说明：用交叉熵方法拟合多元高斯混合。交叉熵是实现随机多极值优化的有力工具。

交叉熵 多元高斯混合 多极值

说明：采用最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值分割

最大熵分割 熵-matlab 交叉熵 最大熵matlab OTSU

说明：matlab 关于二值图像熵和交叉熵的计算程序，这一程序与结合其它方法对图像进行分割，作为一个判断标准.

图像分割标准 交叉熵计算 image-to-binary image 图像

说明：使用交叉熵算法，对组合优化问题，逐步逼近最优解完成寻优。

组合优化 交叉熵 熵 优化算法 Cross-entropy

说明：本程序是matlab写的基于最小交叉熵的图象分割，处理速度快，分割质量好。

Cross-entropy cross-entropy-matlab matlab-图象分割 segmentation-matlab 交叉熵

说明：图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准

图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵

说明：

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：最小交叉熵图像分割源代码（原创）.相关参考文献见源代码。

Cross-entropy cross-entropy-matlab entropy 图像分割源代码 thresholding-matlab