说明：使用matlab编写的用wolf法求Lyapunov指数的算法程序假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的matlab程序一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法

奇异值分解 MATLAB中chaos 假近邻 wolf chaos-control

说明：寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理

最近邻---信号 knn-search knn-matlab-code matlab-code-for-KNN knnsear

说明：第三章 k 近邻法

Matlab

说明：利用双线性插值和最近邻插值实现RGB图像的缩放，利用matlab编写

RgbImage 双线性插值 图像-缩放 图像插值 最近邻插值

说明：用ｋ近邻法实现图像识别，程序比简单，需要训练集

k-nearest-neighbor 训练集 图像识别 K. 近邻法

说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值。

parkqhr 对图像的三种插值处理 最近邻、双线性、双三次插值 双线性插值

说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

matlab 分类 近邻

说明：计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号，可以动态调节运行环境的参数，实现串口的数据采集。

神经网络 调制 svm 串口 环境 仿真 pss 同步 参数 运行 实现 可以 计算 包括 乘法 自己 最小 信号 动态 相关 时域 近邻 加速度 调节 加权 数据采集

说明：用于图像处理的K近邻滤波器,可用于去除高斯滤噪声和椒盐噪声,并进行对比.

图像处理 滤波器 用于 近邻