说明：matlab练习程序（KNN，K最邻近分类法） K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。不是最优方法，实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明：实现图像下采样，实现的采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。
说明：迭代最邻近点算法进行3D点云的匹配，四元数方法求旋转
说明：分别用最邻近插值算法和双线性插值算法在matlab上实现图像的缩放.word文档。附有算法原理以及实现效果。
说明：影像重采样，分别是最邻近采样，二次采样，三次采样
说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者
说明：模式识别问题最近邻算法的matlab实现，简单易懂
说明：最近邻分类器，matlab环境下，可直接调用