说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者
k最近邻 最近邻分类器 最近邻法 最近邻matlab MATLAB-最近邻
说明：K近邻法的matlab程序，发现大家都在找它！
k近邻法-matlab K近邻法 K-近邻 K近邻程序 DEMO
最近邻 K近邻法 分类器
说明：模式识别、窗函数法高斯分布、近邻法高斯分布、Fisher线性变换。
模式识别 窗函数法 高斯分布 近邻法高斯分布 Fisher线性变换
说明：基于MATLAB的近邻法剪辑算法的实验，源代码，及数据分析。
近邻法
说明：第三章 k 近邻法
Matlab
说明：用ｋ近邻法实现图像识别，程序比简单，需要训练集
k-nearest-neighbor 训练集 图像识别 K. 近邻法
说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。
IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris
说明：假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的Matlab程序。
假近邻法 计算嵌入维
说明：此方法为两类剪辑近邻法，将两类不可分样本剪辑成可分样本，可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类，并剪辑掉错分的样本，留下的样本构成剪辑样本集；第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。注意：本程序仅是对样本进行剪辑，没有对考试样本进行分类。
识别 模式 近邻 剪辑
