说明：KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业
分类作业 最近邻 knn-prediction matlab-knn K-近邻
说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。
matlab 算法 近邻
说明：此代码用于最近邻居分类的神经网络的图像。最近的邻居使用的像素值和近似于组与最接近的值。
matlab 最近 分类
说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
K. knn
说明：在matlab环境下最近邻插值法、双线性插值法对图像进行放大和缩小。以及对图像加入噪声椒盐，高斯，乘性噪声。
最近邻插值法 双线性插值法 噪声 高斯 乘性噪声
说明：基于k近邻规则的PCA方法，改进的主元分析法用于故障诊断。
k近邻规则 PCA方法 主元分析法 故障诊断 KNN
说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。
手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络
说明：matlab编写的克里金插值程序和最近邻值点和距离反比例插值程序
最近邻插值 thousandn3r 克里金-插值 kriging-matlab kriging
说明：用matlab实现的最近邻算法，可以参考一下
nearest在matlab 最近邻算法 Nearest-neighbor matlab-Neighbor nearest-algorithm
说明：最近邻算法结合卡尔曼滤波算法实现多目标跟踪
卡尔曼跟踪 最近邻算法 跟踪算法 多目标-卡尔曼 卡尔曼滤波
