说明：利用matlab实现就近点邻域寻找算法，获取指定点k邻域范围内的点集
说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...
说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。
说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法
说明：图像插值算法（最近邻域和双线性），很好用。
说明：%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 （[] s 都是可选的） %（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...
说明：自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。