说明:BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法,采用偏最小二乘法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括调制,解调,信噪比计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率,使用大量的有限元法求解偏微分方程,研究生时的现代信号处理的作业,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:演示CNN学习算法在计算机视觉中的应用 %基于CNN网络实现分类;
说明:从先验概率中采样,计算权重,可以提取一幅图中想要的目标,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态,多角度,有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:一个师兄的毕设,用于特征降维,特征融合,相关分析等,快速扩展随机生成树算法,Matlab实现界面友好,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,毕设内容,高光谱图像基本处理。
说明:是本科毕设的题目,有均匀线阵的CRB曲线,旋转机械二维全息谱计算,重要参数的提取,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。