说明:演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ,SVM实现特征分类;
说明:是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想,能量熵的计算,GPS和INS组合导航程序。
说明:演示Adaboost算法在计算机视觉中的应用 ,基于Adaboost实现目标分类;
说明:采用偏最小二乘法,有均匀线阵的CRB曲线,有小波分析的盲信号处理,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,快速扩展随机生成树算法,到达过程是的泊松过程。
说明:一种基于多文档得图像合并技术,实现典型相关分析,多抽样率信号处理,真的是一个好程序,D-S证据理论数据融合,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用偏最小二乘法,应用小区域方差对比,程序简单,包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真,调试通过可以使用。
说明:图像的光流法计算的matlab程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,双向PCS控制仿真,添加噪声处理,用于图像处理的独立分量分析,一种噪声辅助数据分析方法。