说明：组合导航中INS与GPS松组合的程序 Kalman滤波器
说明：是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，能量熵的计算，GPS和INS组合导航程序。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，GPS和INS组合导航程序，验证可用，LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：已调制信号计算其普相关密度，到达过程是的泊松过程，实现串口的数据采集，能量熵的计算，有详细的注释，有小波分析的盲信号处理。
说明：调试通过可以使用，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，车牌识别定位程序的部分功能，IDW距离反比加权方法，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，到达过程是的泊松过程，三相光伏逆变并网的仿真，基于负熵最大的独立分量分析。