说明:最优化函数集,包括线性规划,非线性规划,带约束优化问题等
说明:基于active-set 的SQP算法,用于求解非线性不等约束
说明:线性决策分析,一个最经典的线性降维方法,也是最经典的最简单的监督学习算法
说明:支持向量机是一种新的回归方法,特别适用于非线性,改程序实现了支持向量机非线性回归
matlab-支持向量机 SVM-metlab svm-分类 linear-regression matlab-非线性-回归
说明:流形学习算法LTSA的线性化方法,在基因分类聚类中得到了应用,可以将新样本线性地投射到低维空间。