说明：灰色预测与一元线性回归预测的比较

灰色算法

说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合

说明：时间序列预测算法。支持5种常见的算法移动平均非线性回归指数平滑等

线性回归预测 回归算法预测 指数平滑预测 移动平均-预测 非线性

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：支持向量机非线性回归通用matlab源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合

说明：支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合

说明：文章在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵运算功能,使MATLAB实现加权预测模型算法,作者通过实例分析验证了该程序的准确性和可靠性.

组合预测模型 组合模型 可靠性模型 matlab-可靠性 regression-paper

说明：基于matlab的多元线性回归及其留一法预测程序包

留一 多元回归预测 namebeh 留一法 MLR-多元

说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。

线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间

说明：基于线性动态回归的预测

文献年鉴