核主成分分析方法我要分享

Kernel principal component analysis

非线性特征 特征提取算法 核主成分分析 核-线性 改进KPCA

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文件大小: 1K

代码分类: 一般算法

开发平台: matlab

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代码描述

中文说明:核主成分分析方法,是主成分分析的一种改进算法,是一种非线性的特征提取方法。


English Description:

Kernel principal component analysis (KPCA) is an improved algorithm of PCA and a nonlinear feature extraction method.


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