说明:小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制,以及BP神经网络控制
quadrotor 四旋翼-遗传 BP-PID-控制 quadrotor-PID 粒子群旋翼
说明:用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序,具有耦合的两个相邻子系统的差分方程,式中,有随机噪声;还有两个相邻子系统之间的耦合;采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法(DMFFCNN)方法实现解耦控制。具体例子参加附件。
matlab 神经网络 程序 模糊 解耦
说明:构成不同频率的调制信号,一个很有用的程序,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,从先验概率中采样,计算权重,进行逐步线性回归,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
算法 神经网络 程序 控制 一个 好用
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,本程序的性能已经超过其他算法,多姿态,多角度,有不同光照,实现了对10个数字音的识别程序FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,计算多重分形非趋势波动分析。
神经网络 代码 控制 一个 法例
说明:模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习
模糊控制代码 模糊神经控制 fuzzy-BP 模糊神经训练 神经网络控制
说明:该程序是基于BP网络的PID控制系统。系统由两部分构成:经典的PID控制器和神经网络。
PID-CONTROL bp_pid BP神经网络-PID PID控制器程序 bp的pid
说明:自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法,称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题,同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络,在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。
神经网络 最优问题ADP ADP 最优控制 HJB求解 HJB方程 matlab
说明:BP神经网络设计自适应逆控制器,实现无模型控制。
无模型控制 逆模型控制器 inverse-neural matlab-逆控制器 adaptive-controller
说明:异步电机调速系统,参考模型神经网络控制器的感应电机转速
电机神经网络 电机控制系统 电机神经
说明:这是偶近几年来研究的多种PID控制程序,有灰色PID,神经网络自适应PID,模糊PID等等,程序多多,肯定会对大家有帮助的!
自适应模糊PID 模糊神经网络 模糊pid 模糊自适应pid 自适应PID-MATLAB