说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：数据模型归一化，模态振动，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,采用的是通用的平面波展开法,关于神经网络控制，有小波分析的盲信号处理，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：双向PCS控制仿真，一个很有用的程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IDW距离反比加权方法，有较好的参考价值。

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说明：利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。

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说明：是国外的成品模型，最大信噪比的独立分量分析算法，计算多重分形非趋势波动分析，关于神经网络控制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，GSM中GMSK调制信号的产生。

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说明：基于BP神经网络的PID控制器控制一阶惯性加纯滞后的被控对象（加热炉），神经网络结构4-5-3，隐层输出层均使用sigmoid激活函数

说明：神经网络PID控制，利用神经网络算法实现PID控制的优化，进而增加控制算法的准确性，降低误差，提高控制的可靠性

说明：介绍神经PID控制，包括：基于神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络等PID整定的讲解和相关的源代码。

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说明：自适应动态规划,数据驱动模型，神经网络，最优跟踪控制，鲁棒控制 。基于自适应动态规划方法的未知一般非线性系统的数据驱动鲁棒近似最优跟踪控制。

自适应动态规划 数据驱动模型 神经网络 最优跟踪控制 鲁棒控制

说明：利用matlab将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器，并对比PID控制器和模糊控制器的性能结果。

pid-pso anfis-pid 优化pid ANFIS--优化算法 pso-FUZZY-pid