说明：基于欧几里得距离的聚类分析算法程序，只需要用户输入矩阵即可完成
聚类分析 clustering-distance 欧几里得 距离矩阵聚类 矩阵距离聚类
说明：顺序聚类算法-BSAS，并在matlab上实现。在输入矩阵和参数后，对其进行顺序聚类，得到聚类类别标签和聚类中心
bsas顺序聚类 BSAS-+-MATLAB matlab聚类 聚类MATLAB 矩阵聚类
说明：模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵
fuzzy-cluster 模糊聚类分析 模糊聚类 相似矩阵 模糊聚类矩阵
说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...
matlab 矩阵 分解
说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现
聚类图像分割 矩阵分割 matlab纹理分割 k聚类分割 图像纹理
说明：用于对数据进行模糊聚类，输出隶属度矩阵和聚类中心。
fcm 聚类 FCM聚类 模糊聚类-输出 隶属度
说明：通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。
聚类系数计算 计算聚类系数 matlab-聚类系数 network-clustering 聚类系数
说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
说明：无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。
定位 定位-聚类 localization 2dm fuzzy-sensor
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
