说明:用matlab编的求模糊关系中的隶属度,并且绘制出图形。
说明:模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出隶属度函数
说明:采用改进遗传算法优化模糊控制隶属函数,实现隶属度自动寻优
说明:首先确定被评价对象的因素(指标)集和评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。
说明:可以实现图片中的数字识别,并将识别之后的数字写入文本文件中,数字可以式多行,可以长度不同才可以。