说明：计算机视觉中得八点算法，采用SVD分解最小二乘解来求基本矩阵，这是模拟仿真实验程序。

八点算法-matlab 八点算法 基本矩阵-八点 eight SVD-using-matlab

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：灭点标定，利用拍摄图像的两组灭点，求解摄像机标定的焦距、旋转矩阵、平移向量

vanishing--point 旋转矩阵 calibration vanishing-points vanishing-point

说明：有限元中三角形单元的刚度矩阵计算，先计算每个单元的刚度，在组装成总刚，最后位移求解

matlab

说明：大规模优化算法LBFGS：基于拟牛顿法BFGS算法的改进。L-BFGS算法的基本思想是：算法只保存并利用最近m次迭代的曲率信息来构造海森矩阵的近似矩阵。

说明：这是YI MA团队对矩阵恢复做了相关研究后编写的代码库，里面包括exact_ALM和inexact_alm两种方法求解的具体代码和样例代码，有和详细的说明，是一个和好的matlab code包。里面还有PROPACK代码包，非常齐全。。

matlab

说明：提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。

最优 哈密尔顿 三边交换 调整法

说明：基于核函数的偏最小二乘算法，先对原矩阵进行核函数非线性变化，再用非线性迭代求解

mood3x7 matlab-核函数 核偏最小二乘 求解核函数 kpls--matlab

说明：数值计算常用算法，包含牛顿迭代、高斯消元等常见算法，主要介绍线性方程组求解、数值积分、矩阵求解、曲线拟合等方面内容。代码详细有效。很有价值。

matlab 计算 数值

说明：针对EMD方法的不足,多姿态，多角度，有不同光照,这个有中文注释，看得明白，雅克比迭代求解线性方程组课设,搭建OFDM通信系统的框架，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。