说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:计算机视觉中的多视几何介绍的基础矩阵的matlab快速求解实现
说明:该文档是应用YALMIP解决线性矩阵不等式可行性问题以及优化问题的说明。文章中附有大量数值例子。
说明:这是牛顿法求解非线性方程组哦那个,用matlab编写的3个m文件,F是方程组左端向量函数,JF是其Jacobian矩阵,最后调用newdim函数文件
matlab向量方程 Jacobian.m 矩阵方程组 姹傝В闈炵嚎鎬ф柟绋嬬粍 newton-method-matlab
说明:ISM 解释型结构模型,根据邻接矩阵求可达矩阵,进行级划分的算法
说明:LMI求解问题的简单例子,较为详细的阐述了线性矩阵不等式的工作求解过程