说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...
c++ 算法 iCP
说明：此为使用matlab进行编程，将数据绘制于海森机率格纸上，数据散点分布于皮尔逊Ⅲ型曲线周围，可用于求得数据是否符合皮尔逊三型曲线，可以通过最大残差模的数值对拟合的效果进行评判， 进一步可以选择更合适的曲线对数据进行拟合。
matlab
说明：介绍了此算法的详细信息"模板解线性方程组： 构建基块的迭代方法"，Barrett, Berry, Chan, Demmel, Donato, Dongarra，Eijkhout、Pozo, Romine, and van der Vorst, SIAM Publications，暹罗出版物1993....
matlab 模板 程序 GMRES 迭代
说明：资源描述基于MATLAB开发的迭代最近点算法（ICP），包含一个m文件。ICP算法是一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变...
matlab 算法 最近 iCP 迭代
说明：一种新的信号分解方法，算法简单，速度快，效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解，类似于经验模态分解（EMD），可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。
说明：彩色图像插值是一种重要的图像处理
图像 插值 彩色
说明：这是压缩感知中介绍应用sp算法实现重构的 代码，以及残差评估恢复信号的准确度
matlab 算法 压缩 sp 感知 信号 重构 评估
说明：LM曲线拟合：最小化残差平方和加权
说明：采用非线性状态估计(NSET)算法建立了齿轮箱的温度模型，并利用该模型对齿轮箱的温度进行预测。当齿轮箱运行异常时，其温度预测残差的统计特性会发生较大的改变，从而及早发现齿轮箱的潜在故障。
matlab 预测 估计 非线性 状态 故障
说明：自回归模型的阶数确定：包括基于残差、基于AIC和基于BIC这三种确定方法；以及自回归模型参数估计算法。
AIC AIC-BIC 估计模型阶数 AIC阶数 自回归阶数AIC
