说明：灰色预测工具箱。 特性： 0 数据预处理，替换掉一些不符合条件的点：如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的，剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解（xcdxgm11） 函数： ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰...

GM数据预处理 灰色预测-工具 新陈代谢模型 GM11 GM残差

说明：改进的等维新息灰色模型，还有残差数列检验，后验差检验，模型精确好用。

改进的灰色 残差检验 灰色模型 a-Innovation-Model- 后验差检验

说明：基于分支切割相位展开的方法，包括的残差计算，分支切割和提供解压洪水填充方法。

枝切法 残差计算 枝切 洪水填充法

说明：飞机弱小目标检测，利用固定权重，对背景进行全图重建，再利用残差图像，获得小目标的具体方位。

弱小目标检测 固定权重 残差图像 方位

说明：色差插值技术被广泛用于彩色图像插值。在本文中，我们提出

图像 最小 插值 彩色 残余 拉普拉斯

说明：用matlab进行灰色预测，先进行检验，通过后预测，然后再进行残差修正，一般一阶残差修正精度会比较好，也就够了。 有较详细的注释 %灰色预测：ForecastData=grey_forecast(A,m,translation) %灰色预测检验：[E,Q]=grey_check(A,For...

matlab 预测 灰色

说明：MINRES、PCG算法可提供收敛性十分好的矩阵计算方法，给出了MINRES、PCG算法的完整matlab函数。使用者可以通过它获得矩阵方程的解，以及每一步迭代所得到的残差。对残差作图，可以清晰的得到残差图像结果。

matlab 算法 代码 MINRESSORCG

说明：显著性检测： 光谱的残留方法这些例子所示，成功的谱残差图像中检测可疑的原始对象。请注意这种方法的效率优于其他基于空间的方法 （大约 10 x 到快 20 倍）。

matlab 视觉 显著

说明：形态学滤波、最大均值和最大中值滤波算法，是弱小目标检测的典型算法。形态学滤波算法是一种有效的图像预处理算法，其基本思想是利用具有一定形态的结构元提取图像中对应的形态以实现对图像的分析和识别。它能够简化图像数据，保持图像的基本特性，并去除不相干的图像结构。最大均值和最大中值滤波法结构简单，易于实现，但...

matlab 形态学 滤波 均值 用于 目标 检测

说明：GM(1，1)灰色预测函数，自动返回预测值，并包括残差，关联度，后验差检验。

gm-后验 grey 灰色预测 matlab-GM GM110