说明：GM（1，1）源代码，计算原始数据的残差、关联度、小误差概率等。同时画出原始数据和预测数据对比图

概率数据关联 gm的关联度 GM-EKF matlab-gm--非等时距 GM

说明：GM(1,1)灰色预测函数，自动返回预测值，并包括残差，关联度，后验差检验。

gm-后验 grey 灰色预测 matlab-GM GM110

说明：应用背景通过经验模式分解(empirical modedecomposition，EMD)将信号分解成一系列单频率信号——本征模函数(intrinsic mode function，IMF),在通过 Hilbert 变换即可求得每个本征模函数的瞬时频率。Hilbert-Huang 变换在实际应用中，...

matlab 程序 改进 变换

说明：在本文中，我们提出了剩余插值（国际扶轮）

说明：改进的等维新息灰色模型，还有残差数列检验，后验差检验，模型精确好用。

等维新息 灰色模型

说明：        基于BP神经网络的盲均衡器设计，利用BP神经网络进行盲均衡，残差小，误码率低。

BP神经网络 盲均衡器 BP 神经网络 盲均衡

说明：全自动GM模型代码，能自动判断是否适合灰色预测，并给出残差预测模型代码。

自动判断 灰色预测 全自动 GM

说明：粒子滤波算法的实现，其中重采样采用残差重采样算法。

重采样 matlab-重采样 重采样算法 residual-resampling 粒子滤波-matlab

说明：BEMD对图像进行分解，包络构造使用Delaunay三角剖分与三次插值，的的到分解的结果。输入：灰度bmp图像输出：imf1 imf2 imf3 残差

delaunay的matlab BEMD插值 图像分解-MATLAB BEMD分解 三角剖分插值

说明：固有时间尺度分解（ITD）是一种数据自驱动的类似于经验模态分解的方法，它可以将一个复杂的信号分解成几个适当的本征分量和一个残差。