说明：神经网络模糊控制在混合动力汽车上的应用，并有具体的分析和例程。

神经网络 hybrid-vehicle 汽车 OQW 模糊神经网络

说明：针对带储能的光伏系统出力不稳定问题，基于储能变流器提出了一种带有灰色补偿的Back-stepping控制方法，以实现对并网点上层规划层面有功功率P和无功功率Q指令的跟踪控制，同时保证并网点电压的稳定。

光伏系统 储能变流器 Back-stepping

说明：神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。

BP神经网络 Kp Ki Kd PID

说明：刘金坤老师的滑模控制程序，可以实现对非线性，系统参数部分未知的系统控制。有一定的抗干扰能力

control-nonlinear sliding-mode-control sliding-mode nonlinear-system nonlinear-control

说明：三相LCL滤波型PWM逆变器仿真模型，内附相关文献。采用并网电流外环电容电流前馈内环的双闭环控制结构，可以参考用于光伏和风力发电网侧变换器中。

光伏三相并网 并网变换器 三相并网PR 三相-pr控制器 PR逆变控制

说明：三相LCL滤波型PWM逆变器仿真模型，内附相关文献。采用并网电流外环电容电流前馈内环的双闭环控制结构，可以参考用于光伏和风力发电网侧变换器中。

光伏三相并网 并网变换器 三相并网PR 三相-pr控制器 PR逆变控制

说明：用于缓解谐波和无功功率补偿的并联有源滤波器的 Matlab 仿真模型。直流侧电容电压调节采用 pi 控制器和 vsi 逆变器的开关信号产生的滞环电流控制器。结果表明，源电流使用有源电力滤波器后, 成为自由的谐波，总谐波失真已下降

说明：500 千伏的建模与仿真系统电源。理论的地面和设计实现的交变电流的电源线 新的类型-可控灵活交流输电系统 （CFACTS） 被认为是。这种类型的早期行了 称为受控自我补偿高电压送电线路 (CSHVL)，以及控制紧凑送电线路。CFACTS 的设计原则和基本的 CFACTS 设计的方向实现。基本 ...

matlab 仿真 kv 建模 电力系统

说明： ；自动发电控制（AGC） ；3区电力系统频率控制的Simulink模型的…

说明：在DQ轴坐标系下建立了DFIG双馈电机的模型，分为定子和转子两个部分。采用SPWM技术作为输入，磁链和转矩双闭环，实现对转矩的直接控制，转矩直接控制是风力发电中，DFIG双馈电机最常用的方法。