说明：蚁群算法优化ＰＩＤ参数．．只运行ant.m这个文件就行了

pid-ant-colony 蚁群优化参数 PID优化 优化PID--matlab 蚁群-pid-matlab

说明：此算法用于多目标优化，是经过修改的，可以运行！

运行优化 nsga2多目标 NSGA-2 nsga2 nsga2-matlab

说明：运用粒子群优化算法对PID控制器进行优化设计，通过matlab实现

pid-pos-matlab ANFIS pos-pid swarm-pid 粒子群优化

说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M

说明：本程序是利用遗传算法优化BP神经网络，在算法精确度上要比单纯运用BP神经网高，程序分为三个文件，ga_bp是主文件，其他两个是相关函数文件，只需要放到一个文件夹中即可运行。

matlab 算法 神经网络 bp 遗传 优化

说明：运用内点法进行2-范数的优化。给定一个模拟信号，采样200个点，运用内点法，建立2范数模型，从而辨识出信号的各个参数

matlab 优化 范数

说明：这里实现了一个最优化控制的算法，牛顿梯度法的源代码，运行于matlab平台下。

梯度牛顿matlab 最优控制 最优化控制 newton-control 最优化

说明：bp神经网络用于PID控制器的参数优化，程序可以直接运行，具有很好的优化效果!

优化pid BP神经网络PID bppid控制 bp-pid参数 优化PID--matlab

说明：应用背景小波神经网络采用传统BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，...

matlab 算法 神经网络 遗传 优化

说明：重要参数的提取，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子