说明:近似熵和互近似熵的matlab代码,用于脑波分析很有用
脑波 近似熵 matlab 近似熵matlab entropy matlab近似熵
脑波 近似熵-matlab 近似熵matlab entropy-程序 matlab近似熵
说明:各类熵实验程序(香农熵、排列熵、近似熵等)。
shannon-entropy 排列熵程序 近似熵-排列熵 熵 散布熵
说明:熵值计算的matlab 程序包括样本熵,近似熵,条件熵等。
熵值计算 本熵 近似熵 条件熵
说明:ICEEMD-ApEn代码,包括ICEEMD源码,并结合近似熵筛选IMFs
apen ICEEMD iceemdan代码 近似熵 近似熵matlab
说明:此程序提供两种一维信号信息熵的计算方法,其中一种是近似信息熵计算,可以有效的识别信号的复杂度
信号信息熵 信号-信息熵 信息熵识别 复杂度信息熵 信息熵--信号
说明:随机信号的分析有很多方法,时域、频域,有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理,包括提供者在做的生理信号项目,脑电、心电、脉搏波等等
说明:有助于EMD在风功率分解中的应用学习,对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。
功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动
说明:基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多,都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快,迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时,基于峭度的Fa...
matlab 算法 比较 经典 信号 分离