说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：最大信噪比的独立分量分析算法，感应双馈发电机系统的仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,matlab编写的元胞自动机，匹配追踪和正交匹配追踪，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。
说明：benders是求解MILP问题的有效方法，在电力系统规划和运行中具有非常重要的作用，当用CPLEX无法求解时，可以考虑用本算法求解；算法内有详细说明，具体操作需要自己琢磨。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。