说明：用粒子群算法PSO优化BP神经网络，改善预测精度。

Pso-optimized PSO-BP BP-PSO 优化BP 神经网络预测

说明：粒子群智能算法做地震波阻抗反演寻优，可选子波为零相位子波和最小相位子波，需要输入的参数有反射系数和对应的地层深度。

智能地震反演 反射系数-阻抗 波阻抗反演 PSO算法反演 子波反演 PSO

说明：人工蜂群算法优化无刷直流电机PID控制，并采用三种评价指标函数IAE、ITAE、ITSE来进行对比分析。

优化pid 人工蜂群 蜂群PID PID优化算法 针对电机的蚁群算法优化pid控制

说明：MATLAB分数阶参数设计，控制参数研究混合粒子群算法优化分数阶PID。

matlab分数阶 分数阶PID 粒子群pid控制 参数-优化 分数阶控制

说明：分解信号,能量差值优化K，峭度，样本熵，排列熵。

样本熵 优化排列熵 分解 grewht2 排列熵优化

说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。

matlab 用遗传算法进行多元函数优化 MOO 遗传-多元函数 ga测试函数

说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小

EV-grid car 电动汽车-充电 电动汽车 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化

说明：模型预测控制代码，运用模型优化输入，达到最优控制。

优化模型 模型预测控制 NMPC 预测控制-优化 最优化模型

说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。

tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化