说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...
matlab SR 工具箱 稀疏 表示
说明：人工蜂群算法对传感网络节点覆盖进行优化，建立基于人工蜂群算法的覆盖优化模型。从仿真测试结果显示，网络优化是有效的，可以在有限传感器数量下使覆盖的监测区域最大化，减少网络冗余度，延长网络寿命
matlab
说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测
算法 神经网络 遗传 优化
说明：使用遗传算法优化36单元圆形天线阵列,有需要的可以测试下。
遗传算法 36单元 圆形天线阵列
说明：最优化DFP牛顿法的代码，求多维函数的极小值问题。
最优化 DFP 牛顿法 多维函数 极小值
说明：优化IIR滤波器，速度提高了代码在matlab可以运行。
优化 IIR 滤波器
说明：使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值。
ga算法 elman 神经网络 遗传算法
说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。
遗传算法 BP神经网络 非线性预测
说明：采用遗传算法对 EKF 中的系统噪声矩阵和测量矩阵的协方差进行在线优化，以实现在模型误差最小时对 SOC 进行在线估计
遗传算法 EKF算法 SOC估算
说明：基于遗传算法的矩量法计算程序，用于优化天线结构。
遗传算法 矩量法
