说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...
PID 神经元 网络
说明：该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。
遗传算法 BP神经网络结构 GA BP
说明：本算例为电力系统IEEE30节点以支路有功功率损耗最小为目标的优化算法，采用原对偶内点法对其进行优化。
电力系统 IEEE30节点 功率损耗 优化算法 偶内点法
说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。
PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法
说明：运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。
PSO ELM 粒子群算法 ELM算法
说明：对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比。
pso 加噪图像 粒子群优化算法 最优结构 图像去噪 峰值信噪比
说明：用于优化PID三个参数的粒子群程序代码，简便实用。
PSO PID 优化PID 粒子群
说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。
PSO算法 SVM 向量机
说明：基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明：利用PSO优化Bp算法， 同时提供了详细地论文，代码仅供参考。
粒子群优化 神经网络 传感器滞后 PSO优化 BP算法 PSO论文
