说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。

matlab 用遗传算法进行多元函数优化 MOO 遗传-多元函数 ga测试函数

说明：采用遗传算法求最小值，比较实用，经过多个测试函数测试。

遗传算法测试 ga测试函数 GA-测试函数 real-coded-ga GA-real-coded

说明：生物地理学优化算法代码，用与求解测试函数，内含对比算法PSO，GA，等多种算法代码。

生物地理 BBO pso测试 测试函数对比 bbo-算法

说明：小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数，已经运行。

粒子群-混合 CPSO 粒子群 cpso-l 混合算法

说明：１.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值；２.利用RBFNN进行函数跟踪；3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。

GA优化RBF-matlab rbfnn-函数 RBF RBFNN函数 ga-rbfnn

说明：matlab平台下的测试函数Rosenbrock，对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用

Rosenbrock-pso matlab-Rosenbrock rosenbrock-matlab Rosenbrock-Function rosenbrock-matlab

说明：简单遗传算法实现，包括与数值软件comsol有关的测试函数。

数值算法 comsol--matlab matlab-comsol comsol 遗传算法-COMSOL

说明：用matlab实现的GA算法，能够测试很多函数，采用二进制编码和轮盘赌选择和策略，适合于单目标的优化问题（寻找最大最小值等），大家可以以这个为参考，在原来基础上进行修改和改进

说明：D Simon的生物地理学优化算法，内亦包含相同环境下的其他优化算法，如粒子群算法、差分进化等，且含有标准测试函数

D Simon 生物地理学 优化算法

说明：利用MATLAB编程实现遗传算法，并结合一维多峰值函数对算法性能进行了测试，在MATLAB环境中采用遗传算法有效地解决了求解函数的优化问题，仿真结果验证了该算法的有效性，图像直观，性能优越，为遗传算法的实际应用开辟了新的途径和渠道。

遗传算法 GA