说明:基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例,理解模拟退火算法,程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码,另外附带Sheffield遗传工具箱
说明:采用随机梯度下降和牛顿法优化无约束优化问题,优化方法作业。运行demo,其中有说明。
说明:基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真,仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差,与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。
说明:目前最先进的标准粒子群算法,是美国人写的,不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平,目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看,亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进,加入了适应度函数的变化曲线,并提供了多种测试函数,直接用matlab打开就可以运行。
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:matlab BP神经网络遗传算法优化,局部最优解 2. fitness.m为输入自变量优化适应度子函数。 3. de_code.m为输入自变量优化编解码子函数。 4. gabpEval.m为BP网络权值和阈值优化适应度子函数。 5. gadecod.m为BP网络权值和阈值优化编解...