说明：matlab反演算法与优化，是反演算法的集锦，附有多套基本反演算法。

反演算法与优化 反演算法

说明：多个移动机器人编队控制，一字型，菱形，有时延，无时延

机器人编队 时延编队控制 时延 formation matlab编队

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：分布式空时码的多符号差分检测，这是IEEE IEEE International Conference on Computing, Management and Telecommunications (ComManTel), Vietnam, April 2014的文章的对应仿真。

分布式空时码 多符号差分检测 IEEE

说明：方差分析中的各种程序代码，包括 单因素方差分析，双因素方差分析，和多因素方差分析。

方差分析 单因素方差分析 双因素方差分析 和多因素方差分析

说明：利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真。

小波去噪 信噪比

说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。

遗传算法 移动传感器 部署优化

说明：随机森林分类代码，，很详细，，含有含多个函数文件

随机森林--c++ 森林类别代码 classRF_class matlab随机森林 分类

说明：灰色系统GM（1，n）模型的源代码，实现多因素作用下复杂系统的预测。

灰色预测-GM1 灰色模型 GM matlab灰色系统 GM（1，n）