说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...

matlab EnsembleLearning

说明：非常实用的通信仿真程序，包括调制、编码、信道估计、正交频分复用、多输入多输出、压缩感知、稀疏矩阵构建。

说明：用PHD算法实现的多目标跟踪模拟。可运行。概率假设密度（PHD）滤波，他将多个目标的状态和观测用随机集进行表示，然后代入贝叶斯滤波的迭代中，这样就避免了状态和观测之间的关联，使得多目标跟踪技术发生了重要变革。

matlab phd 跟踪 目标

说明：We present a Bayesian method for the unsupervised integrative modelling of multiple datasets, which we refer to as MDI (Multiple Dataset Integration)....

说明：深度学习（也被称为深层结构学习，分层学习或深机器学习）是一个分支机构学习的一组算法，试图通过使用多个高层次的抽象数据的算法

学习 深度 使用

说明：它是 matlab 代码关于多输入多输出正交频分复用的域。它使用接收器作为零强迫。信道是瑞利信道与高斯波。它使用 2 的发射机和接收机 2。它使用一种信道调制作为 BPSK 调制。用于符号的数量是 10 ^4。最后的模拟和理论曲线的误码率 Vs 信噪比是显示在接收机中使用 V 爆破技术的平台产生好的...

matlab 系统 性能 MIMOOFDM

说明：多传感器数据融合形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除...

说明：关于超声波倒车雷达测距的，自写曲率计算函数 ,实现了对10个数字音的识别，相参脉冲串复调制信号，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种基于多文档得图像合并技术。

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说明：多输入多输出（MIMO）的预测控制MATLAB仿真-Multiple Input Multiple Output Model Predictive Control

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说明：这是一个关于DMC预测控制多入多出的一个例子，其中对DMC预测控制的原理及个部分组成有清楚的描述，适合初学者进行学习，欢迎下载