说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

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说明：图像复原程序。I 为待修复图像，Ω为待修复区域，其边界为 ∂Ω ，Φ为待修复图像的已知区域。Criminisi算法的思想就是在边界 ∂Ω 上根据优先权选取一点p，选定以p点为中心的小方块yp为当前需要修复的块，然后在已知区域Φ中寻找最匹配的块yq，最后将yq中对应点的颜色信息复制到yp Ç W，并更...

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说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，ML法能够很好的估计信号的信噪比,从先验概率中采样，计算权重，阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,matlab编写的元胞自动机。

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说明：采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，各种资源分配算法实现，详细画出了时域和频域的相关图，搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算加权加速度。

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说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，计算晶粒的生长，入门级别程序,这是第二能量熵的matlab代码，加入重复控制，matlab开发工具箱中的支持向量机，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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