说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP

说明：利用matlab画完整版中国地图包括台湾和南海海上边界线，中国地区高度分布图。

matlab-map1 南海 matlab边界线 中国地图完整版 中国高度分布

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：matlab编程实现从东北天坐标系到地心坐标系的坐标转换，包含了资料文件。调用函数名为：ENVtoECEF，输入参数为东北天原点经纬度数据，东北天坐标点数据；输出数据是东北天坐标系下坐标点对应的经纬高数据。

ecef-东北天 东北天坐标系 地心坐标系 经纬高 东北天坐标

说明：极化干涉SAR的高度反演程序，用ESPRIT算法。算法以验证。

SAR-反演 SAR反演 height-inversion 反演 干涉

说明：完成对图像的逆透视映射变换，需要给出摄像头的高度，视角和最终图片的横向宽度（米）。一旦给定参数准确，即可得到效果很好的逆透视映射变换图片。

IPM逆透视 图像映射 ipm变换 透视变换 ipm

说明：加道夫—切比晓夫波束形成，旁瓣高度相等，主瓣和旁瓣比可以设定。

matlab---love-waves 主瓣和旁瓣 主旁瓣比 旁瓣 旁瓣比

说明：雷达是无线电探测和测距的缩写。今天，这项技术是如此普遍，这个词已经成为标准的英文名词。雷达的发展加速，在中期和后期的 1930 年代的铺在 1936 年第一次成功的示范。它可以使用在微波波段的电磁波来检测位置、 高度、 强度和运动的目标。它运作的太空辐射能量和检测回波信号反射从对象或目标。反映到雷达...

matlab

说明：matlab代码光流法

matlab 光流