说明:点目标质量评估,一维积分旁瓣比、峰值旁瓣比。
点目标质量评估 积分旁瓣比 峰值旁瓣比
说明:计算峰值旁瓣比和积分旁瓣比的MATLAB程序。
PSLR ISLR 峰值旁瓣比 积分旁瓣比
说明:加道夫—切比晓夫波束形成,旁瓣高度相等,主瓣和旁瓣比可以设定。
matlab---love-waves 主瓣和旁瓣 主旁瓣比 旁瓣 旁瓣比
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
pca 算法 网络 编码 调制 控制 模型 分析 方法 采用 估计 切比 直线 验证 成分 信道 借鉴 可用 分布 节点 强度 加权 权重 累计 贡献率
说明:用于信号特征提取、信号消噪,信号维数的估计,处理信号的时频分析,供做算法研究人员参考,是一种双隐层反向传播神经网络,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 神经网络 控制 提取 分析 参考 采用 估计 信号 特征 用于 处理 切比 直线 加权 反向 传播 研究人员
说明:点目标质量评估,一维积分旁瓣比、峰值旁瓣比
积分旁瓣比 峰值旁瓣比 旁瓣比 PSLR-ISLR 峰值旁瓣
说明:sar成像最后如果要查看结果,就是这个程序实现的功能,画出峰值旁瓣比!
峰值旁瓣 sar-成像 sar峰值旁瓣比 SAR-旁瓣比 SAR
说明:线性语速广义旁瓣相消器(LC-GSC)的仿真和线性约束最小方差波束形成(LCMV)比较
LCMV-GSC 相消器 广义线性 GSC波束形成 消旁瓣
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用偏最小二乘法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据包传送源码程序,是一种双隐层反向传播神经网络。