说明:采用扩展elman神经网络实现建模预测问题,神经网络的权值调整采用BP学习算法。
说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:基于递归神经网络的故障诊断 matlab仿真。
说明:采用S函数设计神经网络PID控制器,该算法控制器应用于Simulink控制中,对初学者或其他算法的常规比较有较好的效果。
说明:用神经网络辅助联邦卡尔曼滤波器进行组合导航的MATLAB仿真。
说明:基于无迹卡尔曼滤波的人工神经网络matlab程序