说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。
pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络
说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。
RBF 神经网络 训练
说明：matlab开发的BP神经网络模型，经过调试，运行正常。
BP神经网络 BP 神经网络
说明：用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。
蚁群算法 BP神经网络 P神经网络 ACOBP
说明：神经网络PID控制的阶跃响应可以准确跟踪输入信号，各种指标均满足要求。
神经网络 PID控制 阶跃响应 跟踪信号 BP神经网络算法
说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。
图像数据 卷积神经网络算法 CNN
说明：使用2012Imagenet数据大赛深度学习网络为架构的卷积神经网络，可进行多类数据分类任务。
深度学习网络 卷积神经网络
说明：应用BP神经网络实现软测量，5个输入，1个输出。
说明：这个有中文注释，看得明白，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络的整个训练过程。
BP 神经网络 BP神经网络 成分分析 因子分析 贝叶斯分析
说明：GA-BP神经网络 拟合。
GA-BP神经网络 拟合 GA BP 神经网络
