说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:用分支定界算法解决整数规划问题,通过分支,定界,剪枝不断的缩小搜索范围,最后找出整数解。其中变量个数可以通过随机产生,涉及到0-1背包问题,该算法是整数规划中的经典案例
说明:大作业1 海量测量数据的检测与处理 有来自工业现场采集的多组测量数据,具体数值见excel表,要求对这些测量数据进行检测与处理。 1、根据海量的工业现场采集的测量数据,检测稳态下 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 ...