说明：基于回归分析的负荷预测，包括了最小二乘回归和偏最小二乘回归

load-forecasting 负荷预测 回归预测 回归 最小二乘-预测

说明：多元线性回归，包含了具体的检验系数和输入输出，很有用

回归系数 多元系数回归 M回归 输入输出-回归 多元线性回归

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题。

线性回归 主成分回归-PCR pcr主 主成分回归PCR 线性回归分析

说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合

说明：随机森林算法是一个可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现。

随机森林 solutionc2h 随机森林-回归 随机森林-matlab 回归森林MATLAB

说明：这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR)，并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效

PLS主成分 PLS回归 pca-pcr 主成分回归-PCR plsr-matlab

说明：运用MATLAB进行空间自回归以及空间聚合程度计算，空间聚类的基本操作。

MATLAB-moran程序 matlab-Moran spatial-clustering 空间自回归 空间回归

说明：基本分类、预测、回归算法，适合初学者学习，具有注释性，易于理解。

预测算法 回归算法

说明：最小二乘支持向量机回归，四个插入数据分别为训练输入、训练输出、测试输入、测试输出。工具包+程序

ls-svm LSSVM程序 lssvm工具包 lssvm回归 lssvm