说明：对采集的样例数据进行回归分析，包括一元、多元和病态回归三种情况，并在一定执行概率给出置信区间和回归预测
区间-预测 预测区间 区间预测-matlab 预测-置信 概率-置信区间
说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析
回归 lssvm ls-svm lssvm回归
说明：随机森林算法在图像特征分类回归中的应用，通过结合神经网络进行更好的特征数据处理。
森林算法 图像特征 神经网络
说明：svm详细例子（包括分类，回归）等。需要的人，下载试试。多交流.我需要svm-smo的matlab源码。谁有？
smo分类 smo smo-分类 SVM例子 svm-smo
说明：深度学习相关代码实现，可以用来做去噪，去模糊，回归，识别等
RBM-matlab实现 深度学习回归 深度学习-识别 深度学习-去噪 深度回归
说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘
说明：SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测，实验验证。
SNM 向量机预测 回归分析 数据预测
说明：分类和回归。 Matlab工具箱基于快速的LS-SVM训练和仿真算法构建。相应的函数调用可用于分类和函数估计。 plotlssvm函数显示模型的仿真结果和训练区域中的点。
分类与回归 工具箱 LS-SVM 算法 函数 plotlssvm
说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。
支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法
